Critical Path Thinking: Datenpipelines wie ein Orchester dirigieren

Viele Teams sind stolz darauf, Sekunden bei Abfragen einzusparen oder Indizes zu optimieren. Aber diese Siege berühren selten den eigentlichen Engpass, der Business-User warten lässt. Deine SLA verbessert sich dadurch nicht. Deine Stakeholder warten trotzdem. So wie ein Orchester nicht besser klingt, wenn die Flöten schneller spielen, laufen auch Pipelines nur so schnell wie ihr langsamster Abschnitt.

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Die Optimierungs-Fata Morgana

• Der langsamste Job ≠ der Engpass.
• In echten Abhängigkeitsketten (DAGs) kann ein 10-Minuten-Job den Start eines 3-Stunden-Prozesses blockieren.
• Optimierungen abseits des Pfads fühlen sich produktiv an, ändern aber nichts.

Wenn du deinen Critical Path nicht kennst, optimierst du nicht. Du polierst nur an den Rändern. Und ohne klare Lineage weißt du nicht einmal, welche Ränder relevant sind, oder welche am Ende in die GuV des CFO laufen.

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Drei Ebenen der Pipeline-Optimierung

Level 1: Technische Feinheiten‍

Query-Tuning, Caching, Indizes.
Nötig, aber selten transformativ.

Level 2: Orchestrierungs-Bewusstsein‍

Reloads splitten, Abhängigkeiten priorisieren, sinnvoll parallelisieren.
Hier gewinnt man echte Zeit zurück.

Level 3: Business Alignment‍

An den tatsächlichen SLAs ausrichten.
Nicht „alles bis 7:30“, sondern: Welche Informationen müssen wann genau verfügbar sein?

Denn den CFO interessiert kein Tabellen-Reload. Ihn interessiert die GuV vor dem Board-Call.

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Jenseits von Algorithmen: Versteckte Engpässe

• Reload-Strategie
  Warum jede Nacht 200 Tabellen neu laden, wenn nur 20 in den Reports von morgen landen?
• Reihenfolge der Jobs
  Warum Compute um Mitternacht für Marketing, während Finance bis 09:00 warten muss?
• Parallelisierungslücken
  Viele Jobs verbringen mehr Zeit in der Queue als in der Verarbeitung.
• Lineage-Sichtbarkeit
  Ohne End-to-End-Lineage lassen sich Abhängigkeiten nicht kartieren, keine Data Contracts durchsetzen, keine Verzögerungen erklären.
• Business-SLA-Abwägungen
  Doppelte Compute-Kosten für 5 Minuten schneller lohnen nur, wenn dadurch ein kritischer Output rechtzeitig fertig wird.

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Das Orchester

Ein Orchester spielt nicht im Tempo seiner schnellsten Gruppe. Es spielt im Tempo der Langsamsten. Und es bleibt synchron, weil alle den Dirigenten sehen können.

Pipelines bleiben nur synchron, wenn Lineage Abhängigkeiten sichtbar macht.
Ohne sie rätst du, wo die Musik langsamer wird, und baust dabei stillschweigend Data Debt auf.

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