Ihre BI-Experten
Dank unserer langjährigen Expertise und Leidenschaft für Business Intelligence
entwickeln wir maßgeschneiderte Lösungen, die Ihnen einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil verschaffen.
Das sagen unsere Kunden
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Suspendisse varius enim in eros elementum tristique. Duis cursus, mi quis viverra ornare, eros dolor interdum nulla, ut commodo diam libero vitae erat. Aenean faucibus nibh et justo cursus id rutrum lorem imperdiet. Nunc ut sem vitae risus tristique posuere.
Name
„Der NPrinting Workshop hat uns insgesamt sehr gut gefallen. Insbesondere, dass wir direkt in unseren Systemen sowohl mit Live-Daten als auch mit aufbereiteten Daten testen konnten.“
Controlling & Reporting, MediaMarktSaturn
„Erst durch die strategische Beratung von inics haben wir das volle Potenzial von BI entdeckt. So konnten wir zuvor unbeachtete Prozesse optimieren und bessere Entscheidungen im Einklang mit unseren Unternehmenszielen treffen. Dies führte zu erheblichen monetären und qualitativen Verbesserungen.“
Stefan Schnarr, Teamleiter BI/CRM - Adler Modemärkte
„Die individuellen Workshops mit inics haben uns schnell befähigt, selbstständig und erfolgreich an unseren BI-Themen zu arbeiten. Ihre praxisnahe Unterstützung ermöglichte es uns, komplexe Aufgaben souverän zu bewältigen.“
Axel Meißner, Leiter Controlling, perma-tec GmbH & Co. KG
„Dank der Expertise und dem starken Engagement von inics haben wir nun eine extrem stabile, skalierbare und zuverlässige BI-Umgebung geschaffen.“
Christian Zander, Head of Reporting & Data Analytics, KiK
„Dank inics konnten wir unsere BI-Landschaft nachhaltig optimieren, Kosten deutlich reduzieren und sind nun bestens auf zukünftige digitale und KI-getriebene Herausforderungen vorbereitet.“
Luka Bebensee, Operations Partner - Head of Quantoo/TMG
„inics hat bewiesen, dass sie BI-Projekte von anderen Dienstleistern übernehmen können. Dank der großen Erfahrung und Kompetenz konnte unser Qlik-Projekt zur Freude aller Beteiligten noch erfolgreich abgeschlossen werden.“
Nico Alf, Teamleiter internationales Controlling und Stiftungsverwaltung, Zoologische Gesellschaft Frankfurt
Arbeiten bei inics
Für die Erweiterung unseres Teams suchen wir regelmäßig, PraktikantInnen, Werkstudenten und Datenbegeisterte. Du hast Lust auf ein vielseitiges Betätigungsfeld im sich rasant entwickelnden Datenuniversum?
Dann komm ins inics-Team!
Dann schicke uns gerne deine Bewerbung initiativ: info@inics.de
Wissenswertes vom inics-Blog
Bleiben Sie up-to-date mit unserem Wissensportal! Entdecken Sie regelmäßig neue Beiträge zu den neuesten Entwicklungen in Datenanalyse, Business Intelligence und aktuellen Trends.
Der Analytics Agent arbeitet bereits in Ihrem Unternehmen
Das Problem: Der größte Teil dieses Wissens steckt noch immer in den Köpfen einzelner Menschen. In vielen Unternehmen ist das, was einem Analytics Agent am nächsten kommt, noch immer eine Person. Der Analyst, der weiß, welchem Dashboard die Fachbereiche tatsächlich vertrauen. Die Controllerin, die sich daran erinnert, warum eine bestimmte Margenlogik gefährlich ist. Der BI-Berater, der erlebt hat, dass dieselbe einfache Kennzahl in drei Quellsystemen drei unterschiedliche Bedeutungen haben kann. Die Data Engineerin, die weiß, welche Tabelle existiert und warum sie für die konkrete Frage trotzdem nicht verwendet werden sollte.
Von Reporting zu Decision Support - Warum adaptive Orientierung zählt, wenn der KPI-Autopilot versagt
Allzu oft wurde so getan, als würden genug Daten, genug Dashboards und genug Automatisierung irgendwann dazu führen, dass Entscheidungen sich fast von selbst ergeben. Das war schon immer zu kurz gedacht. Sobald man aber aufhört, datengestütztes Arbeiten mit Entscheidungsautomatisierung zu verwechseln, wird die eigentliche Frage deutlich praktischer: Was hilft einer Organisation tatsächlich dabei, bessere Entscheidungen zu treffen, wenn das bisherige Deutungsmodell an Tragfähigkeit verliert?
Was „data-driven“ wirklich heißt, wenn gewohnte Muster nicht mehr tragen
Teil 1: Warum „data-driven“ so oft mit Entscheidungsautomatik verwechselt wurde und was zählt, wenn vertraute Signale nicht mehr reichen.
Data Mesh, Data Meh? Warum viele Unternehmen ihre BI- und Datenorganisation gerade neu bewerten müssen
Vor ein paar Jahren war Data Mesh für viele Unternehmen vor allem ein starkes Zielbild. Mehr Ownership in den Domänen, weniger zentrale Engpässe, mehr Produktdenken, mehr Skalierbarkeit. Auf Strategiefolien klang das modern, ambitioniert und längst überfällig.
AI Use Case Inventar und Governance - Portfolio, Rollen, Pflichten
Teil 3/3 schließt die Reihe mit der Frage, die in der Praxis oft als Erstes beantwortet werden muss:
Traceability by Design: Auditfähigkeit ist Architektur, nicht Dokumentation
Teil 2/3 der Reihe zum EU AI Act. Im ersten Teil ging es um Datenqualität. Teil 2 baut darauf auf. Denn selbst mit guten Daten kommt im Alltag fast immer dieselbe Frage: