Model Context Protocol (MCP)
Sichere Schnittstelle zwischen KI-Agenten und Unternehmenssystemen
Ihre Vorteile mit MCP:
Was ist das Model Context Protocol (MCP)?
Damit KI-Agenten in Unternehmen produktiv eingesetzt werden können, müssen sie sicher und zuverlässig interne und externe Systeme nutzen und steuern. Das Model Context Protocol (MCP) ist eine offene, standardisierte Schnittstelle, die KI-Agenten nahtlos mit bestehenden Anwendungen, Datenquellen und externen Diensten verbindet. Statt aufwendiger individueller API-Integrationen bietet MCP einen einheitlichen, kontextgesteuerten Zugriff. So bleibt die volle Kontrolle über sensible Unternehmensdaten gewährleistet, Prozesse werden transparenter, und generative KI kann sicher als kontextbezogene Lösung im Unternehmensalltag eingesetzt werden.
Typische Anwendungsfälle für MCP in Unternehmen
Integration von ERP und CRM für KI-Agenten
Direkte Anbindung von Systemen wie Salesforce oder HubSpot zur intelligenten Prozessautomatisierung.
Integration externer Dienste
Nutzen Sie direkt Funktionen wie Google Maps, PayPal oder AWS Storage für effizientere Workflows und schnellere Geschäftsprozesse.
Vorgefertigte Code-Module nutzen
Integrieren Sie problemlos vorhandene Module wie Webcrawler, ETL-Prozesse oder Machine-Learning-Modelle.
Unsere MCP-Services für Ihr Unternehmen
Wir konzipieren und implementieren individuelle MCP-Lösungen, angepasst an Ihre technische Infrastruktur, Sicherheitsvorgaben und strategischen Ziele.
vom ersten Test bis zum vollständigen Rollout
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Erfahren Sie, wie Ihre KI-Agenten sicher und effektiv mit Ihren Systemen kommunizieren können. Wir erstellen gemeinsam mit Ihnen einen praxisorientierten Anwendungsfall – abgestimmt auf Ihre spezifischen Anforderungen und IT-Umgebung.
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FAQs zum Model Context Protocol (MCP)
MCP ist ein offener Standard zur sicheren, kontrollierten und kontextbezogenen Kommunikation zwischen KI-Agenten und Unternehmenssystemen.
Im Gegensatz zu herkömmlichen APIs vereinheitlicht MCP Kontextsteuerung, Berechtigungen und Protokollierung zentral, was Verwaltungsaufwand reduziert und Datensicherheit erhöht.
Ja, MCP lässt sich problemlos in moderne KI-Frameworks wie LangChain oder LlamaIndex integrieren.
Ja, MCP ermöglicht granulare Zugriffskontrollen, umfassendes Audit-Logging und kann vollständig intern betrieben werden.
Erste Pilotprojekte und MVPs sind typischerweise innerhalb weniger Wochen umsetzbar.