Das sagen unsere Kunden

Logo: Zoologische Gesellschaft Frankfurt

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Name

Logo: MediaMarktSaturn

„Der NPrinting Workshop hat uns insgesamt sehr gut gefallen. Insbesondere, dass wir direkt in unseren Systemen sowohl mit Live-Daten als auch mit aufbereiteten Daten testen konnten.“

Controlling & Reporting, MediaMarktSaturn

Logo: Adler Modemärkte

„Erst durch die strategische Beratung von inics haben wir das volle Potenzial von BI entdeckt. So konnten wir zuvor unbeachtete Prozesse optimieren und bessere Entscheidungen im Einklang mit unseren Unternehmenszielen treffen. Dies führte zu erheblichen monetären und qualitativen Verbesserungen.“

Stefan Schnarr, Teamleiter BI/CRM - Adler Modemärkte

Logo: perma-tec GmbH & Co. KG

„Die individuellen Workshops mit inics haben uns schnell befähigt, selbstständig und erfolgreich an unseren BI-Themen zu arbeiten. Ihre praxisnahe Unterstützung ermöglichte es uns, komplexe Aufgaben souverän zu bewältigen.“

Axel Meißner, Leiter Controlling, perma-tec GmbH & Co. KG

Arbeiten bei inics

Für die Erweiterung unseres Teams suchen wir regelmäßig, PraktikantInnen, Werkstudenten und Datenbegeisterte. Du hast Lust auf ein vielseitiges Betätigungsfeld im sich rasant entwickelnden Datenuniversum?

Dann komm ins inics-Team!

Sind hier aktuell keine Stellenangebote zu finden?
Dann schicke uns gerne deine Bewerbung initiativ: info@inics.de

Wissenswertes vom inics-Blog

Bleiben Sie up-to-date mit unserem Wissensportal! Entdecken Sie regelmäßig neue Beiträge zu den neuesten Entwicklungen in Datenanalyse, Business Intelligence und aktuellen Trends.

Grafik: BARC Power BI Map

BARC Power BI Map

BARC präsentiert mit der Power BI – Map den „weltweit umfassendsten Leitfaden zum Power BI-Ökosystem“ rund um den Microsoft Power BI Tool- und Dienstleistermarkt.

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Chart: ETL vs ELT

ETL vs ELT

ETL and ELT are data integration methods used to consolidate information from multiple sources into a central data storage system.

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Grafik: Business Intelligence

Was ist Business Intelligence?

Business Intelligence (BI) ist ein Prozess zur Sammlung, Auswertung, Analyse und Darstellung von Daten.

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Grafik: Data Mesh

Data Mesh

Die Data-Mesh-Architektur ist ein dezentraler Datenmanagement-Ansatz, der Daten in verschiedenen Geschäftseinheiten organisiert.

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Foto von einem Containerschiff

Lieferketten­sorgfalts­pflichten­gesetz

Am 1. Januar 2023 trat das Lieferkettengesetz, kurz LKSG, in Kraft. Dieses Gesetz hat zum Ziel, strenge Vorschriften für globale Lieferketten in Bezug auf Kinderarbeit, Lohnstandards und Umweltschutz einzuführen.

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Foto von einem Haus an einem See

Data Lakehouse

Ein Data Lakehouse ist eine neuartige, offene Datenverwaltungsarchitektur, die die Vorteile eines Data Lakes mit den eines Data Warehouses vereint. Es besitzt die Flexibilität, Kosteneffizienz und Skalierbarkeit eines Data Lakes in Kombination mit den Datenmanagement-Funktionalitäten eines Data Warehouses.Im Data Lakehouse werden Daten in ihrem nativen Format (Roh-Daten) gespeichert, um diese anschließend mit Hilfe von strukturierten Metadaten anzureichern. Im Gegensatz zum Data Lake werden hier relevante Datensätze strukturell – wie in einem Data Warehouse – aufgearbeitet. So kann anschließend Business Intelligence (BI), Reporting, Analytics und maschinelles Lernen (ML) auf einer einzigen Plattform ermöglicht werden.

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