BI umfasst eine Vielzahl von Tools, Anwendungen und Methoden, die es den NutzerInnen im Unternehmen ermöglichen, aufgrund ihrer Daten bessere Entscheidungen zu treffen.

Aktuelle und historische Daten werden analysiert und die Ergebnisse in leicht verständlichen Berichten, Dashboards und Diagrammen dargestellt. BI kann auch als „deskriptive Analyse“ bezeichnet werden. Darunter versteht man die Darstellung eines Unternehmens in der Gegenwart und in der Vergangenheit.

Vorteile von Business Intelligence

Die Auswertung von Daten erfolgt in vielen Organisationen häufig noch manuell. Tools wie Excel oder PowerPoint werden zur Erstellung von wiederkehrenden Berichten und Reports verwendet. Diese Vorgehensweise ist nicht nur zeitaufwändig, sondern auch sehr fehleranfällig und vermeidbar. Für eine erfolgreiche Datenarbeit empfehlen wir den Einsatz von BI-Tools.

Unterschied BI und Data Analytics

Business Intelligence, Business Analytics und Data Analytics sind essenzielle Bestandteile des Datenmanagements in Unternehmen. Sie unterscheiden sich jedoch hinsichtlich ihrer Schwerpunkte:

  • Business Intelligence (Deskriptive Analyse):
    Fokussiert sich auf vergangene und aktuelle Leistungen des Unternehmens.
  • Business Analytics umfasst:
    • Diagnostische Analyse: Herausfinden, warum bestimmte Ereignisse eingetreten sind.
    • Prädiktive Analyse: Zukünftige Ereignisse voraussagen.
    • Präskriptive Analyse: Handlungsempfehlungen geben, um optimale Ergebnisse zu erzielen.
  • Data Analytics ist ein breiterer Begriff, der generell die Gewinnung von Erkenntnissen aus Daten bezeichnet – unabhängig von der spezifischen Anwendung.
Attribute Business Intelligence Data Analytics
Hauptfokus Deskriptive Analyse Prädikative und präskriptive Analyse
Ziel Verständnis vergangener und aktueller Geschäftsleistung Verständnis zukünftiger Trends und Vorhersagen
Werkzeuge Dashboard-Werkzeuge wie Tableau, Power BI und QlikView Statische Werkzeuge wie R, Python und SAS
Datenquelle Strukturierte Daten aus internen Systemen (z. B. ERP, CRM) Strukturierte und unstrukturierte Daten
Entscheidungsfindung Basierend auf historischen- und Echtzeit-Daten Basierend auf Vorhersagen, Simulationen und Optimierungen
Anwendungsfall z. B. Monatliche Verkaufsberichte, KPI-Dashboards z. B. Umsatzprognosen, Kundensegmentierung

Business Intelligence im Unternehmen

BI ist kein Ziel an sich, sondern versteht sich als wesentlicher Bestandteil einer Datenstrategie und bildet damit die Grundlage für eine erfolgreiche Datenarbeit im Unternehmen. Dazu sollten Sie folgende Fragen beantworten können:

Wer sind die Hauptverantwortlichen?

Welche Abteilungen benötigen BI und welche Kennzahlen sollen ermittelt werden?

Welche Unterstützung benötigen die Endanwenderinnen und -anwender?

Welche Technologie ist geeignet?

Können wir ein BI-Projekt umsetzen oder ist es zu komplex?

Unsere BI-Experten unterstützen Sie bei allen Fragen rund um das Thema BI. Gemeinsam erarbeiten wir mit Ihnen eine zukunftsorientierte Strategie, finden die passenden Tools / Technologien und befähigen alle Mitarbeitenden. Wir arbeiten mit erprobten Konzepten und führenden BI-Anbietern wie Qlik und Microsoft.

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BI-Support von unseren Experten

Gemeinsam erarbeiten wir mit Ihnen eine zukunftsorientierte Strategie, finden die passenden Tools / Technologien und befähigen alle Mitarbeitenden.

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Thomas Howert

Gründer und Business Intelligence Experte seit über 10 Jahren.

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