Welche Qlik Sense Lizenz passt zu Ihrem Setup?
Wir beraten Sie zu Lizenzmodellen, Skalierung, Named vs. Token-Usern und helfen bei der Auswahl der passenden Struktur.

Unterschiede zwischen SaaS- & On-Premise-Lizenzen
Im Beratungsgespräch erläutern wir Ihnen die strukturellen und funktionalen Unterschiede der Qlik Sense Lizenzmodelle: SaaS vs. Client-Managed, Token- vs. Benutzerbasierte Lizenzierung (Analyzer, Professional). Sie erfahren, welches Modell zu Ihrer Architektur, Governance und IT-Strategie passt.
Kostenoptimierung und Upgrades
Wir prüfen Ihre aktuelle Lizenznutzung und zeigen konkrete Möglichkeiten zur Kostenreduktion – etwa durch das Rebalancing ungenutzter Lizenzen, Konsolidierung von Umgebungen oder gezielte Migration zu Qlik SaaS. Auch Upgrades und Nachlizenzierungen besprechen wir transparent.
Empfehlungen für kleine & große Teams
Je nach Teamgröße und Nutzerstruktur (Power-User, Viewer, Analyst:innen) geben wir skalierbare Empfehlungen: von Einstiegslösungen für kleinere Fachbereiche bis hin zu Enterprise-Modellen mit hybrider Lizenzstrategie. So stellen Sie sicher, dass Sie nicht zu viel – oder das Falsche – lizenzieren.
Das sagen unsere Kunden

„Dank der Expertise und dem starken Engagement von inics haben wir nun eine extrem stabile, skalierbare und zuverlässige BI-Umgebung geschaffen.“
Christian Zander, Head of Reporting & Data Analytics, KiK

„inics hat bewiesen, dass sie BI-Projekte von anderen Dienstleistern übernehmen können. Dank der großen Erfahrung und Kompetenz konnte unser Qlik-Projekt zur Freude aller Beteiligten noch erfolgreich abgeschlossen werden.“
Nico Alf, Teamleiter internationales Controlling und Stiftungsverwaltung, Zoologische Gesellschaft Frankfurt

Markus Michelfeit
Qlik Experte seit über 10 Jahren.

FAQs rund um Qlik Sense Lizenzen
Qlik Sense unterscheidet zwischen Professional-, Analyzer- und Capacity-Lizenzen (z. B. für Embedded- oder API-Nutzung). Diese sind als SaaS- oder On-Premise-Version verfügbar. Wir helfen Ihnen, das passende Modell zu identifizieren.
Wir analysieren Ihre geplanten Nutzerrollen und Use Cases – und leiten daraus die optimale Lizenzmenge und -verteilung ab. So vermeiden Sie Überlizenzierung und sichern gleichzeitig ausreichende Kapazität für Ihre BI-Initiativen.
Die jährlichen Lizenzkosten hängen vom Modell, der Nutzeranzahl und etwaigen Add-ons (z. B. GeoAnalytics, AutoML) ab. Im Gespräch erhalten Sie eine transparente Kostenstruktur und Hinweise zu Einsparpotenzialen.

