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Cloud-Architektur und Bereitstellungsmodelle

Im Gespräch analysieren wir Ihre bestehende BI-Architektur und zeigen auf, wie Power BI optimal in eine Azure-Umgebung eingebettet werden kann – inklusive Datasets, Gateways, Workspaces und Deployment-Struktur. Sie erhalten Empfehlungen für passende Bereitstellungsmodelle: PaaS, Embedded oder Multi-Tenant.

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Sicherheit, DSGVO und Mandantenfähigkeit

Wir besprechen, wie Sie Sicherheitsanforderungen, Mandantentrennung und Datenschutz gemäß DSGVO umsetzen – inklusive Identity Management (Azure AD), Data Loss Prevention, Row-Level Security und Protokollierung. So schützen Sie sensible Daten in Cloud-Szenarien zuverlässig.

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Kostenkontrolle und Lizenzübersicht

Sie erhalten Klarheit über typische Azure-Kostenstrukturen für Power BI: Speicher, Compute, Gateways und Premium-Kapazitäten. Zudem vergleichen wir Lizenzmodelle (Pro, Premium, Embedded) und zeigen Ihnen, wie Sie Skalierbarkeit und Wirtschaftlichkeit in Einklang bringen.

Foto von Michael Strauss

Michael Strauss

BI Berater für Microsoft-Lösungen seit mehr als 10 Jahren.

FAQs rund um Power BI on Azure

Welche Azure‑Ressourcen benötige ich?

Typischerweise benötigen Sie Azure Storage (Data Lake Gen2), Azure SQL/Analysis Services, Power BI Service und ggf. Azure Functions für Automatisierung. Wir helfen Ihnen, die passende Architektur für Ihre Anforderungen zu definieren.

Wie stelle ich DSGVO‑Konformität sicher?

Mit den richtigen Einstellungen zu Datenhaltung (EU-Region), Zugriffskontrolle, Protokollierung und Nutzerrechten lässt sich Power BI auf Azure DSGVO-konform betreiben. Wir zeigen, worauf Sie technisch und organisatorisch achten sollten.

Welche Datenquellen lassen sich anbinden?

Power BI auf Azure unterstützt eine Vielzahl von Quellen – u. a. SQL, SAP, Dynamics, Salesforce, APIs, Data Lakes, Fileshares oder Webservices. Wir beraten Sie, wie Sie diese sicher und performant integrieren.